面试题
- 你知道Java里面有哪些锁?
- 你说你用过读写锁,锁饥饿问题是什么?
- 有没有比读写锁更快的锁?
- StampedLock知道吗?(邮戳锁/票据锁)
- ReentrantReadWriteLock有锁降级机制,你知道吗
读写锁ReentrantReadWriteLock
定义:个资源能够被多个读线程访问,或者被一个写线程访问,但是不能同时存在读写线程
排他锁和共享锁
排它锁:又称独占锁,独享锁 synchronized,ReentrantLock都是排它锁
以ReentrantLock为例,会发现读操作互斥,只能一个线程一个线程读,性能差
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| public class MyResource { Map<String,String> map = new HashMap<>(); Lock lock = new ReentrantLock(); ReadWriteLock rwLock = new ReentrantReadWriteLock(); public void write(String key,String value){ lock.lock(); try { System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"\t正在写入"); map.put(key,value); try{ TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(500); }catch(InterruptedException e){ e.printStackTrace(); } System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"\t完成写入"); }finally { lock.unlock(); } } public void read(String key){ lock.lock(); try { System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"\t正在读取"); String res = map.get(key); try{ TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(200); }catch(InterruptedException e){ e.printStackTrace(); } System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"\t完成读取"+res); }finally { lock.unlock(); } } }
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| public class ReentrantReadWriteLockDemo { public static void main(String[] args) { MyResource myResource = new MyResource(); for (int i = 0; i < 10; i++) { int finalI = i; new Thread(() -> { myResource.write(finalI +"", finalI +""); },String.valueOf(i)).start(); } for (int i = 0; i < 10; i++) { int finalI = i; new Thread(() -> { myResource.read(finalI +""); },String.valueOf(i)).start(); } } }
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可以看到输出结果中写写/写读/读读都互斥
共享锁:又称为读锁,获得共享锁后,可以查看,但无法删除和修改数据, 其他线程此时也可以获取到共享锁,也可以查看但是 无法修改和删除数据
- 共享锁和排它锁典型是ReentranReadWriteLock
- 写锁是排它锁
- 读锁是共享锁
读写锁优势
大实际生活中多实际场景是“读/读”线程间并不存在互斥关系, 只有“读/写”线程或”写/写”线程间的操作需要互斥的。因此引ReentrantReadWriteLock。
ReentrantReadWriteLock它只允许读读共存,而读写和写写依然是互斥的,
一个ReentrantReadWriteLock同时只能存在一个写锁但是可以存在多个读锁,但不能同时存在写锁和读锁(切菜还是拍蒜选一个)。 也即
- 一个资源可以被多个读操作访问
- 一个写操作访问,
- 读写仍然互斥。
只有在读多写少情景之下,读写锁才具有较高的性能体现。
读读不互斥
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| public class MyResource { Map<String,String> map = new HashMap<>(); Lock lock = new ReentrantLock(); ReadWriteLock rwLock = new ReentrantReadWriteLock(); public void write(String key,String value){ rwLock.writeLock().lock(); try { System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"\t正在写入"); map.put(key,value); try{ TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(500); }catch(InterruptedException e){ e.printStackTrace(); } System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"\t完成写入"); }finally { rwLock.writeLock().unlock(); } } public void read(String key){ rwLock.readLock().lock(); try { System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"\t正在读取"); String res = map.get(key); try{ TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(200); }catch(InterruptedException e){ e.printStackTrace(); } System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"\t完成读取"+res); }finally { rwLock.readLock().unlock(); } } }
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读写锁的锁降级
ReentrantReadWriteLock
锁降级 : 将写入锁降级为读锁(类似Linux文件读写权限理解,就像写权限要高于读权限一样),
锁的严苛程度变强叫做升级,反之叫做降级。
写锁的降级,降级成为了读锁
- 即如果同一个线程持有了写锁,在没有释放写锁的情况下,它还可以继续获得读锁。这就是写锁的降级,降级成为了读锁。
- 降级的规则是:
- 按照先获取写锁,然后获取读锁,再释放写锁的次序。
- 如果释放了写锁,那么就完全转换为读锁。
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| public class LockDownGradingDemo { static String cacheValid = null; public static void main(String[] args) { ReentrantReadWriteLock readWriteLock = new ReentrantReadWriteLock(); ReentrantReadWriteLock.ReadLock readLock = readWriteLock.readLock(); ReentrantReadWriteLock.WriteLock writeLock = readWriteLock.writeLock(); new Thread(() -> { writeLock.lock(); System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"\t"+LocalTime.now()+"\t正在写入"); try{ TimeUnit.SECONDS.sleep(2); }catch(InterruptedException e){ e.printStackTrace(); } cacheValid="A"; System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"\t"+LocalTime.now()+"\t完成写入"); readLock.lock(); System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"\t"+LocalTime.now()+"\t正在读取"); try{ TimeUnit.SECONDS.sleep(1); }catch(InterruptedException e){ e.printStackTrace(); } System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"\t"+LocalTime.now()+"\t完成读取\t"+cacheValid); writeLock.unlock(); readLock.unlock(); },"A").start();
new Thread(() -> { readLock.lock(); System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"\t"+LocalTime.now()+"\t正在读取"); try{ TimeUnit.SECONDS.sleep(1); }catch(InterruptedException e){ e.printStackTrace(); } System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"\t"+LocalTime.now()+"\t完成读取\t"+cacheValid); readLock.unlock(); },"B").start(); } }
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设计思想
- 代码中声明了一个volatile类型的cacheValid变量,保证其可见性。
- 首先获取读锁,如果cache不可用, 则释放读锁。获取写锁,写点东西,在更改数据之前, 再检查一次cacheValid的值(双检),然后修改数据,将 cacheValid置为true,
- 然后在释放写锁前立刻抢夺获取读锁;此时, cache中数据可用, 处理cache中数据,最后释放读锁。
这个过程就是一个完整的锁降级的过程,目的是保证数据可见性。
如果违背锁降级的步骤
如果当前的线程C在修改完cache中的数据后,没有获取读锁而是直接释放了写锁
那么假设此时另一个线程D获取了写锁并修改了数据,则C线程无法感知到数据已被修改,数据出现错误。
如果遵循锁降级的步骤
在ReentrantReadWriteLock中,当读锁被使用时,如果有线程尝试获取写锁,该写线程会被阻塞。
所以,需要释放所有读锁,才可获取写锁,
- 写后立刻读:写后读的数据保证是这次更新的数据,该机制是专门为缓存设计的
- 写后重入读:同一个线程自己持有写锁时再去拿读锁,其本质相当于重入。防止写完数据释放写锁之后被别的写线程抢占,这样可以立马使用自己修改过的最新数据
写锁饥饿问题
写锁和读锁是互斥的(这里的互斥是指线程间的互斥,当前线程可以获取到写锁又获取到读锁,但是获取到了读锁不能继续获取写锁),这是因为读写锁要保持写操作的可见性。因为,如果允许读锁在被获取的情况下对写锁的获取,那么正在运行的其他读线程无法感知到当前写线程的操作。
因此,分析读写锁ReentrantReadWriteLock,会发现它有个潜在的问题:
如果有线程正在读,写线程需要等待读线程释放锁后才能获取写锁
即ReentrantReadWriteLock读的过程中不允许写,只有等待线程都释放了读锁,当前线程才能获取写锁,
也就是写入必须等待,这是一种悲观的读锁
邮戳锁StampedLock
缓解写锁饥饿问题:使用“公平”策略可以一定程度上缓解这个问题
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| new Reentrant ReadWriteLock(true)
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但是”公平”策略是以牺牲系统吞吐量为代价的 ,有没有比读写锁更快的锁?
StampedLock是JDK1.8中新增的一个读写锁, 也是对JDK1.5中的读写锁ReentrantReadWriteLock的优化。
StampedLock是由锁饥饿问题引出的
锁饥饿问题 : ReentrantReadWriteLock实现了读写分离,但是一旦读操作比较多的时候,想要获取写锁就变得比较困难了,
假如当前1000个线程,999个读,1个写,有可能999个读取线程长时间抢到了锁,那1个写线程就悲剧了 因为当前有可能会一直存在读锁,而无法获得写锁,根本没机会写
StampedLock横空出世
ReentrantReadWriteLock的读锁被占用的时候,其他线程尝试获取写锁的时候会被阻塞。
- 但是StampedLock采取乐观获取读锁,获取读锁之后其他线程再尝试获取写锁时不会被阻塞,这其实是对读锁的优化。使用乐观读锁模式可以提高吞吐量
- 所以,在获取乐观读锁后,还需要对结果进行校验。
邮戳锁原理
邮戳锁的基本特点:
- 所有获取锁的方法,都返回一个邮戳(Stamp),Stamp为零表示获取失败,其余都表示成功;
- 所有释放锁的方法,都需要一个邮戳(Stamp),这个Stamp必须是和成功获取锁时得到的Stamp一致;
- StampedLock是不可重入的,没有Re开头。危险(如果一个线程已经持有了写锁,再去获取写锁的话就会造成死锁)
- StampedLock 的悲观读锁和写锁都不支持条件变量(Condition),这个也需要注意。
- 使用 StampedLock一定不要调用中断操作,即不要调用interrupt()方法
StampedLock有三种访问模式:
- Reading(读模式悲观) : 功能和ReentrantReadWriteLock的读锁类似
- Writing(写模式悲观) : 功能和ReentrantReadWriteLock的写锁类似
- Optimistic reading(乐观读模式) : 无锁机制,类似于数据库中的乐观锁, 支持读写并发,很乐观认为读取时没人修改,假如被修改再实现升级为悲观读模式
- 乐观的阅读。 仅当锁定当前未处于写入模式时,方法**
tryOptimisticRead()
**才返回非零戳记。 如果自获得给定标记以来没有在写入模式下获取锁定,则方法validate(long)返回 true。 这种模式可以被认为是读锁的极弱版本,可以随时被作者破坏。 对短的只读代码段使用乐观模式通常可以减少争用并提高吞吐量。 但是,它的使用本质上是脆弱的。
- 乐观读取部分 应该只读取字段并将它们保存在局部变量中,以便以后在验证后使用。 在乐观模式下读取的字段可能非常不一致,因此仅在您熟悉数据表示以检查一致性和/或重复调用方法validate() 例如,在首次读取对象或数组引用,然后访问其中一个字段,元素或方法时,通常需要执行此类步骤。
邮戳锁传统版读写锁功能演示
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| public class StampLockDemo { static int number = 0; static StampedLock stampedLock = new StampedLock(); public void write(){ long stamp = stampedLock.writeLock(); System.out.println(LocalTime.now()+"\t"+Thread.currentThread().getName()+"\t写线程准备修改"); try { number++; }finally { stampedLock.unlockWrite(stamp); } System.out.println(LocalTime.now()+"\t"+Thread.currentThread().getName()+"\t写线程结束修改"); } public void read(){ long stamp = stampedLock.readLock(); System.out.println(LocalTime.now()+"\t"+Thread.currentThread().getName()+"\t读线程准备读取"); for (int i = 0; i < 4; i++) { try{TimeUnit.SECONDS.sleep(1);}catch(InterruptedException e){e.printStackTrace();} System.out.println(LocalTime.now()+"\t"+Thread.currentThread().getName()+"\t正在读取中"); } try { int result = number; System.out.println(LocalTime.now()+"\t"+Thread.currentThread().getName()+"\t获得成员变量值 "+result); System.out.println("写线程没有修改成功,读锁时写锁无法介入,传统的读写互斥"); }finally { stampedLock.unlockRead(stamp); } }
public static void main(String[] args) throws InterruptedException { StampLockDemo resource = new StampLockDemo(); CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(2); new Thread(() -> { resource.read(); countDownLatch.countDown(); },"readThread").start(); try{ TimeUnit.SECONDS.sleep(1); }catch(InterruptedException e){ e.printStackTrace(); } new Thread(() -> { System.out.println(LocalTime.now()+"\t"+Thread.currentThread().getName()+"\t------come in"); resource.write(); countDownLatch.countDown(); },"writeThread").start(); countDownLatch.await(); System.out.println(LocalTime.now()+"\t"+Thread.currentThread().getName()+"\t获得成员变量值 "+number); } }
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邮戳锁增强版功能演示|允许写线程介入
- 获取stamp :
long stamp = stampedLock.tryOptimisticRead();
- 校验:
validate public boolean validate(long stamp)
- 如果自获得给定标记以来没有在写入模式下获取锁定,则方法validate(long)返回 true。
- 如果标记代表当前持有的锁,则始终返回true。
- 如果标记为零,则始终返回false
若写线程完成修改,则此后乐观读锁升级为悲观锁
读线程代码块后面短暂的暂停2秒钟线程,使得写线程可介入
若optimisticRead()
发现写线程介入了,则升级乐观读锁tryOptimisticRead为悲观读锁readLock
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| public void optimisticRead(){ long stamp = stampedLock.tryOptimisticRead(); System.out.println(LocalTime.now()+"\t"+Thread.currentThread().getName()+"\tvalidate值 "+stampedLock.validate(stamp)); int result = number; for (int i = 0; i < 4; i++) { try{TimeUnit.SECONDS.sleep(1);}catch(InterruptedException e){e.printStackTrace();} System.out.println(LocalTime.now()+"\t"+Thread.currentThread().getName()+"\t正在读取中 validate值 "+stampedLock.validate(stamp)); } if (!stampedLock.validate(stamp)){ System.out.println("被修改过-----有写操作"); stamp = stampedLock.readLock(); try { System.out.println("乐观锁升级为悲观锁"); result=number; System.out.println(LocalTime.now()+"\t"+Thread.currentThread().getName()+"\t重新悲观读后result "+result); }finally { stampedLock.unlockRead(stamp); } } System.out.println(LocalTime.now()+"\t"+Thread.currentThread().getName()+"\tfinally result "+result);
} public static void main(String[] args) throws InterruptedException { StampLockDemo resource = new StampLockDemo(); CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(2); new Thread(() -> { resource.optimisticRead(); countDownLatch.countDown(); },"readThread").start(); try{ TimeUnit.SECONDS.sleep(2); }catch(InterruptedException e){ e.printStackTrace(); } new Thread(() -> { System.out.println(LocalTime.now()+"\t"+Thread.currentThread().getName()+"\t------come in"); resource.write(); countDownLatch.countDown(); },"writeThread").start();
countDownLatch.await(); System.out.println(LocalTime.now()+"\t"+Thread.currentThread().getName()+"\t获得成员变量值 "+number); }
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若写线程没来得及完成修改,则乐观读锁无需升级
读线程代码块后面暂停6秒钟线程,使得写线程不可介入
StampedLock缺点
- 不可重入
- 悲观读锁和写锁不支持条件变量(Condition)
- 使用StampedLock一定不要调用中断操作,即不要调用
interrupt()
方法
大部分用的还是排他锁和读写锁